Diety založené na umělé inteligenci a budoucnost našich stravovacích návyků

By | September 5, 2023

V nepříliš vzdálené budoucnosti mohou umělá inteligence a strojové učení předepisovat diety a životní styl navržený právě pro vás.



Představte si tento scénář pro mě. Dokončíte zpocené kardio cvičení ve vaší místní posilovně a poté, co se osprchujete, zaskočíte do posilovny do smoothie baru, kde si vychutnáte dokonalé regenerační smoothie připravené právě pro vás. Vaše jedinečná data o cvičení jsou synchronizována s vaší stravou prostřednictvím schopností umělé inteligence a strojového učení a vytváří dokonalou kombinaci ingrediencí pro vaše regenerační smoothie, abyste maximalizovali své cíle v oblasti hubnutí a regeneraci svalů. Tato magická inteligence může také vzít v úvahu váš spánek, váš inzulín a úroveň stresu, optimalizovat vaši stravu za všech okolností a navrhnout správný koktejl potravin pro zlepšení vašeho zdraví a kvality života. Vypadá tento scénář jako sci-fi televizní epizoda z našeho dětství s létajícími auty a teleportací?

Ne, to je to, co Deliveroo’s ‘Snack to the Future: 2040’ zpráva, zveřejněná na začátku července, předpovídala spotřebu potravin do roku 2040. Podle zprávy je globální trh s personalizovanou výživou v roce 2023 oceněn na 14, 5 miliard liber a očekává se, že růst. na 66 miliard GBP do roku 2040. To není maličkost: bude to vyžadovat významnou inovaci v personalizovaných výživových řešeních a značka má pro to právě připravený termín: ‘me-ganism’ (slyšeli jste to ode mě jako první).

Pro některé z nás je tento sen řízený umělou inteligencí snem, který bychom si rádi splnili. Pokud vás nebaví myslet na plánování menu, nakupování a přípravu jídel, předání peněz umělé inteligenci vám může připadat jako velký povzdech. Pro ostatní je pouhá domněnka, že AI proniká do naší mysli a přebírá kontrolu nad výběrem jídla, úzce spjata s noční můrou, kterou jsme kdysi zažili. K tomu, abychom se stali realitou, však nemáme daleko.

Čtěte také: Jak maximalizovat dlouhověkost a zároveň žít svůj nejlepší život

Dnes může ChatGPT fungovat jako chatbot a ptát se, jak vytvořit dietu na základě určitých parametrů a rozdělit tuto dietu na ingredience, které lze objednat online. Aspekty strojového učení se již používají pro online nakupování potravin pomocí modelů, které předpovídají, které potraviny byste mohli preferovat na základě vašich minulých rozhodnutí.

Pokud jde o fyzikální vyšetření, již máme technologii, která čte naše hladiny inzulínu před jídlem a po něm, aby zpětně určila, jak a co jíst. Některé společnosti nabízejí analýzu vaší stolice (pokud jste ochotni si ji vyzvednout a odevzdat na poště), aby určili zdraví vašeho mikrobiomu, aby vám nabídli přizpůsobené diety (jejichž účinnost je nyní jistě sporná) a, hraničící s nejasnou, ale fascinující inovací, je oceňovaná osobní toaletní vložka nazvaná U-Scan, která analyzuje vaši moč pro různá měření za účelem zjištění vašeho zdraví. Vzájemná propojenost této technologie je neomezená a ohromující a nezachází tak daleko, jak by se mohlo zdát. Od průlomu v této technologii nás dělí jen pár zvědavých myslí, a bez ohledu na to, jestli to vyvolává strach nebo vzrušení, je to jedinečná doba, kdy žít.

Abychom však nepřilévali vodu do ohně svých nadějí a snů o tom, že už nikdy nebudete plánovat svá jídla, existují značné mezery mezi stávající technologií a tím, co je třeba zlepšit, než bude moci převzít kontrolu AI.

Málo dostupných znalostí
První věc, kterou je třeba zvážit, je, že jako druh víme pozoruhodně málo o výživě a o tom, jak může ovlivnit, léčit a biohackovat naše těla. Lidé jedí od nepaměti, takže toto je kolosální promarněná příležitost ke sbírání znalostí. Moderní lékaři ve většině rozvinutých zemí dostávají neuvěřitelně málo školení ve stravě jako preventivní medicíně a průměrný spotřebitel se spoléhá na taktiku průmyslového marketingu, která mu diktuje chápání toho, co je dobré pro jeho zdraví.

ČTĚTE TAKÉ: Fitness tracker dokáže odhalit rané příznaky Alzheimerovy choroby, když spíte

Vliv potravinářského průmyslu
Dá se tedy s jistotou říci, že se stále učíme. Chcete-li se učit, musíte zkoumat a testovat. V naší vědecké komunitě je bohužel zásadní chyba: vzrušení z objevů je často omezeno na ty, kdo získávají finanční prostředky, a není distribuováno rovnoměrně. Koneckonců, kolik studií potřebujeme o cukru nebo o nové superpotravě, ale spíše o tom, jak různé potraviny interagují, abychom vytvořili individuální strategii prevence zdraví? Vzhledem k tomu, že některé studie jsou podporovány hlavními hráči, kteří se přímo zajímají o výsledky, mohou být výsledky při objektivní analýze všech existujících materiálů za účelem vytvoření efektivní vzdělávací platformy rozporuplné. Realita je taková, že potřebujeme více finančních prostředků a objektivnější studie výživy, aby se tento cíl stal realitou.

Jednotná dieta neexistuje
Třetí věc, kterou je třeba vzít v úvahu, je, že naše těla nereagují na diety stejně a že neexistuje jediná dieta. Myšlenka ‘me-ganism’ je fascinující a metr je neuvěřitelně zajímavý způsob, jak zachytit naši individualitu jídlem. Inzulin však není jediným faktorem, který je třeba vzít v úvahu, a naše biologie vytváří mnoho složitostí, kterým je obtížné porozumět. Máte-li například cukrovku, ale zároveň máte vysoké riziko ledvinových kamenů, jak dobře může umělá inteligence určit pro vás ideální dietu, protože několik dietních doporučení se může lišit v závislosti na vaší situaci?

Reverzní optimalizace
Doposud byl svět AI založen na vstupech, což znamená, že se spoléhá na informace o rozhodnutích, která již byla učiněna. Tato retrospektivní analýza může být užitečná pro některé, kteří považují za zajímavé zkontrolovat data získaná z jejich zařízení a zavázat se ke změně svých životních návyků. Přesto, jakmile to jednou řekli a udělali, je to odraz jejich minulých rozhodnutí, nikoli skutečný živý model jejich současného rozhodování, a to je velmi složitá oblast, do které je třeba se dostat. Vzhledem k tomu se z Univerzity Johnse Hopkinse objevil rodící se nový proces umělé inteligence nazvaný „reverzní optimalizace“. Inverzní optimalizace bere vaše rozhodnutí jako „vstupy“ a určuje cíl. Pokud je například vaše strava bohatá na sůl, může reverzní optimalizace prozkoumat vaši současnou stravu a určit způsoby, jak snížit příjem soli.

Přilnavost
Ale v tom je jádro věci: strojové učení nám může něco navrhnout, ale bude to znamenat úplné opuštění našich osobních rozhodnutí. Vyberte si kousek tvarohového koláče, když na něj máte chuť, i když je na našem „me-nu“ navržen salát, nebo vynechejte večeři, když víte, že byste ho měli sníst. AI nám může dávat pouze návrhy; je na nás, abychom se rozhodli, zda se budeme řídit jejími pokyny. O svém těle můžete získat všechna data, která chcete, ale pokud nemáte vůli a motivaci jít celou cestu, tato informace zůstává taková, jaká je: zajímavá informace.

Diety s umělou inteligencí se nakonec zrodily z dobrého záměru demystifikovat složitý proces, který nám pomůže žít zdravěji, a bude zajímavé sledovat, co nám skutečná budoucnost jídla zachovává. Nadále však věřím, že diety založené na umělé inteligenci a z nich odvozené technologie jsou součástí řešení, nikoli léčbou. Žádná sofistikovaná nebo futuristická technologie vás nemůže donutit jíst, co chce, a to je ta lahodná síla lidského bytí: naše právo na výběr a luxus změny myšlení.

Jen Thomas je odbornicí na zdraví žen.

Čtěte také: Oil pulling: Stále trendy rituál pohody

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *